登記導師列表

Joyce Chu ( 25歲 , 女 )


本人有兩年補習經驗,耐心教導,提供筆記,時間彈性

可補:
幼稚園 : 可補
小學 : 全科,中文,英文,數學,常識
初中 : 中文,文科
高中 : 通識,中國文學
學歷: 大學(學士) year4
院校: 香港中文大學 ( 語言學 )

Kiki chan ( 21歲 , 女 )


於地區名校畢業 成績優異 曾多次獲學業獎 就讀港大bba 具補習經驗 有耐性 肯慢慢教到識 可提供練習和試卷

可補:
幼稚園 : 可補
小學 : 全科,中文,英文,數學,常識
初中 : 數學
高中 : 經濟,BAFS
學歷: 大學(學士) year4
院校: 香港大學 ( 會計 )

Kay ( 23歲 , 女 )


本人為2020年DSE考生,於中文科考獲5**(閱讀、綜合5**,作文5*);數學及經濟科考獲5*。本人已具有一定補習經驗,為人耐心、親切,會提供自製筆記、習題及模擬卷等幫助學生補底提升。但本人將會以普通話作為教學語言,如可接受再做進一步聯繫。

可補:
幼稚園 : 可補
小學 : 全科
初中 : 中文,數學
高中 : 中文,數學,經濟,BAFS
學歷: 大學(學士) year4
院校: 香港大學 ( 金融科技 )

車車 ( 21歲 , 女 )


我係車車,岩岩升上year1,教學生好有熱心亦友善,會準備方法去教導佢地,目標能讓學生清晰理解

可補:
幼稚園 : 可補
小學 : 全科,中文,英文,常識
初中 : 中文,理科
高中 : 通識,BAFS
學歷: 大學(學士) year4
院校: 香港樹仁大學 ( 社會工作系 )

Keith ( 23歲 , 男 )


正在為三間中學中六學生補習中文。 以及為一名小四女學生進行私補,已經補習了接近一年,成績由不合格進步至入精英班。 希望不要介意性別,最重要是能有效提升學生成績。

可補:
小學 : 全科
初中 : 中文,數學,文科,理科
高中 : 中文
學歷: 大學(學士) 已畢業
院校: 嶺南大學 ( 中文系 )

Yuki Ip ( 23歲 , 女 )


本人現就讀於美國賓夕法尼亞州州立大學,已留學三年,現因疫情留港。有幫小朋友及在校幫大學生補習經驗,樂於助人,有熱誠,補習時間有彈性

可補:
幼稚園 : 可補
小學 : 全科
學歷: 大學(學士) 已畢業
院校: 其他 ( 酒店管理 )

Kyle CHEUNG ( 23歲 , 男 )


Hello! I’m Kyle from HKUST. I love teaching and tutoring students in need, especially those from primary school. The reason is that I think foundation knowledge is really important when it comes to boosting the academic performance and I hope that I can help student consolidate their basic concept.

可補:
小學 : 全科
初中 : 英文,數學
學歷: 大學(學士) 已畢業
院校: 香港科技大學 ( 工商管理 )

Ralph LEE ( 22歲 , 男 )


本人現就讀香港理工大學醫療化驗科學科二年級。中學選修科為物理、化學、生物和數學延伸單元二。當中化學、生物及數學皆考獲5*,並在文憑試考獲最佳五科二十八分。 本人雖無教學經驗,但喜愛小朋友,有耐性,也願意因材施教。

可補:
小學 : 全科
初中 : 全科
高中 : 化學,生物
學歷: 大學(學士) 已畢業
院校: 香港理工大學 ( 醫療化驗科學 )

sumyin ( 21歲 , 女 )


本人於元朗商會中學畢業 現就讀香港理工大學副學士課程 在文憑試中主科成績合格 中文科有3的成績 英文科有3的成績 數學科有4的成績 有足夠能力應付小朋友的需要本人已有一年的功課輔導班和私補經驗,對小朋友有耐性 為小朋友帶來進步 令小朋友可以從自備筆記中提升成績 可以為小朋友清concept 為小朋友提供whatsapp 問書

可補:
幼稚園 : 可補
小學 : 全科
初中 : 數學
學歷: 副學士
院校: 香港理工大學 ( 市場學 )

Hans Lyu ( 26歲 , 男 )


我係一個好有耐心的輔導老師,在教導學生的過程中我會詳細生動地講解學習內容,學生在不理解課程內容的情況下,我會耐心教導。同時我也會以朋友的角色與學生學習進行互動,令學生在輕鬆愉悅的氛圍下進行學習

可補:
幼稚園 : 可補
小學 : 數學
初中 : 理科
高中 : 數學,生物
學歷: 本地中學
院校: 香港城市大學 ( Computer and Data Engineering )